ИИ революционизирует весеннее сельское хозяйство
Точное управление посевами яровой пшеницы с помощью ИИ
С наступлением весны пробуждается природа, и сельскохозяйственные угодья начинают расцветать. Когда традиционное весеннее управление полями встречается с искусственным интеллектом, начинается новая эра умного земледелия. В революционном достижении модели роста урожая, основанные на ИИ, теперь принимают точные решения на основе данных, оптимизируя сельскохозяйственные операции.
Стратегии орошения, основанные на данных
«Основываясь на нашей модели роста урожая с использованием ИИ, мы предсказали, что этап повторного озеленения пшеницы наступит 26 февраля. В этот день каждой акре сельскохозяйственных угодий на базе требовалось 25 кубометров поливной воды», — объяснила команда НИОКР компании Lovol. Эта рекомендация была отправлена на высокоплотную умную ферму в Гаоми, Китай, через облачную платформу Lovol. Хотя такая точность раньше казалась научной фантастикой, теперь она стала реальностью благодаря самостоятельно разработанной компанией Lovol модели умной фермы на базе ИИ, которая революционизирует традиционные сельскохозяйственные практики.
Обучение ИИ для более умных решений в сельском хозяйстве
Базовая технология сочетает спутниковое дистанционное зондирование и датчики, установленные на полях, для непрерывного сбора данных. Эти данные используются для обучения четырёх ключевых моделей принятия решений, сосредоточенных на орошении, питательных веществах, борьбе с вредителями и росте урожая. «Это похоже на воспитание младенца, который становится самостоятельным подростком», — объяснил исследователь из Lovol. «Благодаря огромному объёму данных, ИИ-модель может принимать точные решения по управлению полями.»
Реальное воздействие сельского хозяйства, управляемого искусственным интеллектом
Один из фермеров, лично ощутивших влияние этой технологии, — Ван Чжаосюэ, крупный зернопроизводитель из Цзинаня, Китай. Управляя 8600 акрами земли в районах Цзинань, Вэйфан и Циндао, Ван получил важный урок о ценности решений, основанных на ИИ, прошлой осенью. «Платформа рекомендовала сеять 20 октября 2024 года. Однако из-за большого размера моих угодий я начал посадку 5 октября и продолжал до 5 ноября», — рассказал Ван. «Ранние посевы чрезмерно выросли из-за теплой зимы, что привело к неравномерному росту. Разница в урожайности между полями с правильным сроком и ранними посевами составляет примерно 200 фунтов с акра».
Модели роста урожая на основе ИИ и оптимизация урожайности
Научная основа рекомендаций по посеву, основанных на ИИ, вытекает из обширного анализа данных. Модель роста урожая Lovol на базе ИИ учитывает метеорологические данные, состояние почвы и циклы роста сортов культур, собранные за последние пять лет. «Используя накопленные данные, мы создали модель роста урожая, способную точно прогнозировать влияние даты посева на урожайность в любом дне предстоящего месяца», — объяснил эксперт по НИОКР. «Система определяет день с наивысшей ожидаемой урожайностью как оптимальную дату посева, обеспечивая лучшие результаты производства».
Интеллектуальная техника, повышающая эффективность работы в поле
Хотя платформа умного управления фермой предоставляет аналитические данные для принятия решений, её полный потенциал реализуется благодаря интеллектуальной сельскохозяйственной технике. Традиционные тракторы с механической трансмиссией испытывают трудности с выполнением точных и оперативных полевых работ. Осознавая эти ограничения, компания Lovol представила высококлассные тракторы с коробкой передач с переключением мощности (power-shift), обеспечивающей автоматическое переключение передач и интеллектуальное управление.
Точное земледелие с автоматизированным внесением удобрений
Например, в управлении яровой пшеницей модели питания на основе ИИ создают карты варьируемого нормирования удобрений, исходя из ожидаемого урожая, содержания питательных веществ в почве и состояния роста растений. «Как только трактор с коробкой передач с плавным переключением получает команду на работу, он автоматически регулирует передаточные числа и обороты двигателя для точного контроля скорости движения», — рассказал исследователь Lovol. «Одновременно данные о скорости в реальном времени передаются на устройство для внесения удобрений, которое автономно регулирует норму внесения. Это обеспечивает точное удобрение с мониторингом в реальном времени для выявления и исправления отклонений. По сравнению с традиционными методами расход удобрений снижается на 10%».
Рост внедрения умной сельскохозяйственной техники
За последний год внедрение тракторов с силовым переключением передач стремительно возросло — в настоящее время эти передовые модели составляют 80% от общего объёма производства тракторов компании Lovol.
Масштабирование умного сельского хозяйства для устойчивого будущего
Синергия между интеллектуальными платформами и умной техникой выводит Платформу управления умным сельским хозяйством Lovol Weichai на беспрецедентный уровень. С 50 интеллектуальными фермами, развернутыми по всей стране, платформа уже предоставляет онлайн-услуги по ведению сельского хозяйства на территории более 7 миллионов акров. Кроме того, тракторы с переключением передач, оснащённые передовыми датчиками, непрерывно передают в ИИ-модели высококачественные масштабные данные, ускоряя развитие «умного мозга» сельского хозяйства.
Будущее ИИ в сельском хозяйстве
По мере того как точное земледелие на базе ИИ набирает обороты, оно готово переопределить эффективность, устойчивость и рентабельность сельского хозяйства. Объединяя интеллектуальный анализ данных с механической автоматизацией, компания LOVOL не только повышает производительность, но и закладывает основу для более умного и устойчивого сельскохозяйственного будущего.